Lista de comprobación: cómo comprobar en 15 minutos si un proyecto de IA es una farsa

Un sector en el que el bombo publicitario supera con creces al producto requiere un filtro. Este es el nuestro: cinco preguntas sobre datos abiertos, 15 minutos de tiempo.

Lista de verificación

• 1. ¿Quién paga? Busca los ingresos: paneles de control de descargas, comisiones en cadena, contratos públicos con clientes. Si no hay respuesta, no hay negocio.
• 2. ¿Para qué sirve el token? Pagos, staking para el funcionamiento de los nodos, participación en las comisiones: todo eso está bien. «Gobernanza» e «incentivos del ecosistema»: un «nada» dicho con educación.
• 3. ¿Existe el producto sin el token? Una demo funcional, una API, usuarios. Si todo el producto se reduce al token y a la hoja de ruta, lo que tienes delante es un meme.
• 4. ¿Quién forma parte del equipo y qué experiencia tiene? ¿Ingenieros de IA con trayectoria o personas anónimas con una web genérica? Los lanzadores en serie de tokens son una señal de alarma en sí mismos (lo seguimos de cerca en la sección de «deployers»).
• 5. Distribución y desbloqueos. Porcentaje de personas con información privilegiada, calendario de vesting, quién vende en el mercado primario. La tokenómica suele ser más letal que un mal producto.

Un proyecto que supere los cinco criterios es una rareza, y eso es normal: en un sector tan joven, la mayoría son proyectos vacíos. Nuestros análisis de tokens de IA concretos, con sus veredictos, se encuentran en la sección correspondiente.