La checklist : comment vérifier en 15 minutes qu'un projet AI n'est pas une coquille vide

Un secteur où le hype dépasse plusieurs fois le produit exige un filtre. Voici le nôtre - cinq questions sur données ouvertes, 15 minutes de temps.

La checklist

• 1. Qui paie ? Cherche le revenu : les dashboards de charge, les commissions onchain, les contrats publics avec des clients. Pas de réponse - pas de business.
• 2. Que fait le token ? Les règlements, le staking pour le travail des nœuds, une part des commissions - c'est normal. La « governance » et les « incitations d'écosystème » - un « rien » poli.
• 3. Y a-t-il un produit sans le token ? Une démo fonctionnelle, une API, des users. Si tout le produit, c'est le token et la roadmap - tu as un meme devant toi.
• 4. Qui est dans l'équipe et quel est son passé ? Des ingénieurs IA avec un historique - ou des anonymes avec un site template ? Les lanceurs de tokens en série sont un drapeau rouge à part (nous suivons cela dans la rubrique des deployers).
• 5. La distribution et les unlocks. La part des insiders, le calendrier de vesting, qui vend dans le carnet. La tokenomics tue plus souvent qu'un mauvais produit.

Un projet qui passe les cinq est une rareté, et c'est normal : dans un secteur jeune, la majorité sont des coquilles vides. Nos analyses de tokens AI concrets avec verdicts - dans la rubrique.