GPU网络：加密货币领域中唯一能产生收入的AI细分领域

当代理代币在交易“注意力”时，GPU网络却在出售实物商品--显卡的运算时间。这使得该领域成为“加密AI”中唯一可以作为商业模式进行分析的部分。

经济机制如何运作

供应商将显卡接入网络，并根据完成的任务（渲染、推理、训练）获得报酬。 网络从交易额中收取佣金。代币通常充当结算单位，并在冷启动阶段激励供应商：当客户数量尚少时，挖矿发行机制可控制硬件供应量。

核心问题：利用率

如果付费客户只有一千个，那么拥有十万块连接GPU的算力农场也毫无价值。关键不在于“网络算力”，而在于云端收入：客户为租用服务支付了多少美元。 在诚信的网络中，这些数据是公开的，或者可以通过链上数据进行验证。第二个问题是竞争：该行业在价格上与超大规模云服务商竞争，其市场定位在于满足那些认为中心化云服务价格过高或无法使用的人群的需求。

与加密货币领域的其他情况一样，代币可能滞后于业务发展：向供应商发行代币会带来持续的销售压力。一个积极的信号是，当网络手续费的增长速度超过代币发行速度时。该行业的指标可在代币目录中查阅。